早在（zài）2011年11月，美国麻省理工数（shù）字化商业中心（xīn）发（fā）布了报告《数字化转型：走（zǒu）向十亿美金企（qǐ）业之路（lù）》，首（shǒu）次提出了数字（zì）化转型的概念（niàn）。数（shù）字（zì）化（huà）转型是一个宏观（guān）而宽泛（fàn）的概念，可理解为通过利用现代计算机技术和通信（xìn）手段，对（duì）传（chuán）统的（de）组织架构、流程、文化、商业模式以及管理方式进（jìn）行全面的改（gǎi）造和（hé）升（shēng）级，改变企业为客户创造（zào）价（jià）值的方式。
数字化转型强调以人为本、以数据为基础、以智能化为（wéi）支撑，通过生态（tài）系统（tǒng）式的协同合作和长远的发展（zhǎn）规（guī）划（huá），构建具（jù）有数字智（zhì）慧和创新能力的新型企（qǐ）业。数字化赋能（néng）是数字化转型的具体应用和（hé）实践，使企（qǐ）业快速响应市场需（xū）求、实现自（zì）我创新、提高运营（yíng）效（xiào）率（lǜ）、提高资源整合能力（lì）、提高全要（yào）素生产（chǎn）率、提升顾客满意度和市场竞争力。
按照业（yè）界测算，数字化可使制造业企（qǐ）业成（chéng）本降低17.6%、营收增加22.6%；使（shǐ）物（wù）流服务业成（chéng）本降（jiàng）低34.2%、营（yíng）收（shōu）增加33.6%；使零售（shòu）业成本降低7.8%、营收增（zēng）加（jiā）33.3%。
运营商（shāng）也是企（qǐ）业，而且是（shì）数字原生程度较高的企（qǐ）业，数字化赋能既（jì）好看又好吃，势在必行。
数（shù）字化（huà）如（rú）何（hé）赋能
数字化（huà）赋能，强（qiáng）调（diào）的是用数字来驱（qū）动整体的（de）变革，从产（chǎn）品设计、研（yán）发（fā）、生产、市（shì）场、用户、服务等企业价值链乃至对整个商业生（shēng）态（tài）的重新审视与重构，使企业实现数字化（huà）精准运营。对于企（qǐ）业来说，数字化的（de）本质是要（yào）建立（lì）一整套基于（yú）数据的运营、决策和（hé）管（guǎn）理的（de）体系。
任何（hé）一项数字化的举措，必须要回答这个与（yǔ）所（suǒ）在（zài）企业的成本、效率（lǜ）、客户体验有什么因果关系。寻求数字化赋能的捷径（jìng），最好的实践是从企业本身的管理（lǐ）需求和战略目标出发，自（zì）顶（dǐng）向下，一（yī）切从需（xū）求出发，多思考相关方（fāng）诉求，甚至敢于牺牲眼前（qián）利益，放眼于长远利益；主动拥抱数字（zì）技术，明确数（shù）字化目标，统（tǒng）一（yī）规划，分步实施，持久迭代，持之以恒。
首先是（shì）运用数据驱动决策，提（tí）高运营效率，创新业务（wù）模式。
企业间（jiān）竞争的核心要素就在于如何提（tí）高研发、生产（chǎn）、运（yùn）输等环节的资源配置效率，以及如何（hé）面向（xiàng）客（kè）户定位、产（chǎn）品研发、营（yíng）销策略、生产计（jì）划、进入新（xīn）的市场等各个（gè）环节进行决策。简言之（zhī），即如何在不确（què）定性（xìng）的环境里进行决策和响应。
要（yào）决（jué）策先得收集并（bìng）整合（hé）数据（jù）。企业（yè）需要收集各种内（nèi）部（bù）和外（wài）部数据（jù），包（bāo）括（kuò）内部各（gè）类系统运行（háng）数据、用户的行为数据、流量数据、话费数据（jù）、竞争数据等，并对数据进行整合和处（chù）理，以便更好地了解内部系统状况、外部市场和用户需求（qiú）。有了详细全面的数据（jù）就能进行（háng）分析。
面向激（jī）烈的市场竞（jìng）争，企（qǐ）业（yè）需（xū）要对数据进（jìn）行深入分（fèn）析，以发现用（yòng）户（hù）行为和（hé）市场（chǎng）需（xū）求的变（biàn）化趋（qū）势，评估市场潜力和竞争（zhēng）对手的情况（kuàng），为制定决策提供科学依据。在（zài）此基础（chǔ）上进而挖掘数（shù）据价值（zhí）。
对企（qǐ）业内部来说，数据驱动的（de）决策将倒逼跨部门的协同合作（zuò），包括市场、产（chǎn）品、营销（xiāo）、客服和运维（wéi）等部门（mén），确（què）保（bǎo）数（shù）据一致性和准（zhǔn）确性（xìng），以（yǐ）便做（zuò）出全（quán）面、准确的决策，并持续推动迭（dié）代优化决（jué）策（cè）流程。企业将不断评估和优化决（jué）策流程，确保决策（cè）的准确性和效（xiào）率，并（bìng）根（gēn）据市场变化和技术（shù）发展，不（bú）断优（yōu）化数据驱动决策的能力和流程。
利用数（shù）据驱动产品创（chuàng）新是更高阶的能力（lì）。利（lì）用（yòng）人工（gōng）智能等技（jì）术，企（qǐ）业可（kě）以自动（dòng）化地分析（xī）大量数（shù）据（jù），提高决策效率和准确性。
数据（jù）驱动决策（cè）是企业提高（gāo）竞争力和提升市（shì）场份额的重要抓手，提（tí）高运营（yíng）效（xiào）率，创新业务模式（shì）是企业发展壮大的重要两翼。
数字化（huà）赋能（néng）带来的挑战（zhàn）首先是技术的（de）快速（sù）更新（xīn）迭代。数字化赋能离不（bú）开锻造人（rén）才和组织体（tǐ）系。需要引进高级人（rén）才和（hé）合作伙伴，注重（chóng）人才（cái）的多元化和（hé）专业（yè）化，以此跟踪最新数（shù）字化技术（shù），不（bú）断（duàn）跟进（jìn）最（zuì）新的技术趋势和标准，以保持足够的（de）技术储备，助力数字化（huà）赋能（néng）顺利落（luò）地（dì）获得（dé）实（shí）效。
数据作为企业（yè）的重要资产，愈发显现其（qí）战略价值。企业需（xū）要对数据治理保持足（zú）够的重视，从数据治理的规划制定到数据资产盘点，以（yǐ）及同步着力建设数据治理组织体（tǐ）系，相应的制度（dù）、流程、工作机制等（děng）都要投入（rù）足够的资源和人力来确保数（shù）据治理这项工作能够（gòu）保质保量完成。
从实现（xiàn）数字接入的可及（jí）性和可负担性，到实现数（shù）字应用（yòng）和服务的普（pǔ）惠（huì）共享（xiǎng），到最（zuì）后实现数字化发展的提（tí）质增效，企业（yè）需要与（yǔ）地方政府、社会（huì）公益组织进行更多合（hé）作（zuò）联（lián）动，创新（xīn）推进机制、探索（suǒ）实施方式、积极筹措（cuò）协（xié）调（diào）更（gèng）多的（de）社会资源（yuán）共同增强数（shù）字化经济的普（pǔ）惠力度，助（zhù）力乡村振兴。当前全球仍有三（sān）分之一的人口没有接入互联（lián）网，其中大多数（shù）来（lái）自发展中国（guó）家和欠（qiàn）发达的农村地（dì）区；中国的普惠服务是全球领（lǐng）先的。
